Integrasi LLM API ke Aplikasi Web 2026

Memilih Provider

OpenAI GPT-4o ($15/1M token) kualitas terbaik. Google Gemini 2.0 ($10/1M) harga murah multimodal. Groq Mixtral ($2/1M) sangat cepat.

Buat service dengan method chat dan chatStream. Konfigurasi API key, base URL, default model. Streaming via server-sent events.

Cache request LLM di Redis dengan key hash dari prompt. Cache 1 jam untuk prompt identik. Bisa hemat 40-60% biaya.

Fetch POST ke endpoint stream. Baca response body sebagai stream. Update UI per chunk untuk UX real-time.

Cache system prompt yang jarang berubah. Batasi max_tokens per request. Gunakan model murah untuk task sederhana seperti klasifikasi.

Retry dengan exponential backoff untuk rate limit. Timeout handling. Fallback ke model lain jika primary down.

Log setiap request: model, prompt tokens, completion tokens, cost, success status. Audit biaya per user.

Streaming untuk UX, caching untuk cost, model tiering untuk efisiensi. Mulai dengan satu fitur kecil.